Trino: Eine öffentlich verkündete Datenintegrationsplattform für Hadoop, Hive und PostgreSQL.

Was ist Trino?

Trino ist eine open-source-SQL-Datenintegrationsplattform, die als Alternative zu herkömmlichen ETL-Tools (Extract-Transform-Load) entwickelt wurde. Die Plattform ermöglicht es Datenbank-Administratoren und -Entwicklern, ihre Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, ohne dass dies manuell erfolgen muss.

Herkunft und Entwicklung

Trino trinocasino-de.de stammt ursprünglich von den Firma Apache Arrow (früher Dremio) ab. Im Jahr 2020 wurde der Code der Plattform unter dem Namen „Cheetah” veröffentlicht, bevor er im folgenden Jahr in Trino umbenannt wurde.

Wie funktioniert Trino?

Trino arbeitet auf Basis des SQL-Protokolls und ermöglicht die Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Die wichtigsten Funktionen umfassen:

1. Datenabruf : Daten können direkt aus Hadoop-, Hive- und PostgreSQL-Datenbanken abgerufen werden.
2. SQL-Analyse : Daten können analysiert werden, ohne dass sie in eine andere Datenbank migriert werden müssen.

Trino ist sowohl für Hadoop als auch für lokale oder Cloud-basierte Datenbanken geeignet, wodurch es eine flexiblere Lösung bietet als herkömmliche ETL-Tools. Durch seine Fähigkeit zur direkten SQL-Analyse in einer zentralisierten Umgebung, ermöglicht Trino Benutzern die Analyse der Daten auf allen unterstützten Quell-Datenbanken.

Erfolgsfaktoren

Trino hat mehrere Erfolgsfaktoren:

1. Oeffentliche Lizenz : Trinos Open-Source-Lizenz ermöglicht es, die Plattform kostenfrei zu verwenden und zu anpassen.
2. Zusammenarbeit von Fachleuten : Die Entwickler der Plattform arbeiten aktiv mit den Benutzern zusammen, um sicherzustellen, dass Trino immer weiter entwickelt wird.

Benutzer- und Entwicklungsanforderungen

Trino erfordert:

1. Fremdschalter-Verständnis : Die Entwicklung und Anwendung von Trino setzen eine gute Kenntnis des Fremdschalter-Ansatzes voraus.
2. Erfahrung mit SQL-Projektionen : Der Einsatz von Trino setzt entsprechende Erfahrungen in der Anwendung komplexer SQL-Fragen auf verschiedenen Datentypen und Quell-Datenbanken.

Fazit

Trino ist eine flexible Datenintegrationsplattform, die als Alternative zu herkömmlichen ETL-Tools verwendet werden kann. Ihre Möglichkeit zur direkten Integration von Daten in einer zentralisierten Umgebung macht sie für Benutzer, die mehrere Quell-Datenbanken unterstützen müssen, besonders vorteilhaft.

Nebendiskussion:

Die Plattform bietet verschiedene Optionen zum Betreiben und Erhalten der Sicherheit. Einerseits ermöglicht Trino den Zugriff auf alle Daten über ein zentrales Schnittstelle zu gewährleisten; andererseits gestattet sie es, die verschiedenen Benutzergruppen durch das Setzen von geeigneten Einschränkungen und Rechten effizient zu schützen.

Praktische Anwendung:

Trino wird in verschiedener Arten der Datenanalyse eingesetzt. Insbesondere bei großen Unternehmen mit einer Vielzahl an Datenaufnahmen, die von verschiedenen Quellen stammen und verarbeitet werden müssen. Durch ihre Möglichkeit zur direkten Integration aller Quell-Datenbanken können Betriebe eine kostengünstige und flexible Lösung für komplexe Datenanalyse finden.

Zusammenspiel mit PostgreSQL:

Da Trino auch die Analyse der Daten ermöglicht, kann es eingesetzt werden, um bestimmte Anforderungen an der verfügbaren Speicherplatz zu erfüllen. Insbesondere wenn große Datenvolumina bereits in einer relationalen Datenbank wie PostgreSQL abgelegt sind.

Zusammenspiel mit Hive:

Trino unterstützt auch die Abfrage von Hadoop-Daten, ohne dass diese im Voraus bereitgestellt werden müssen. Dies ermöglicht den Zugriff auf alle verfügbaren Datenvolumina in einem zentralisierten Rahmen und stellt Trino als eine flexible Alternative zu herkömmlichen ETL-Tools dar.

Erfolgskontrolle:

Um den Erfolg von Trino festzustellen, ist es notwendig, die Anforderungen der Benutzer im Zusammenhang mit komplexen Datenanalysen zu bewerten. Die Plattform bietet eine flexible Lösung für Datenaufnahmen und Analyse, wobei sowohl das Verwenden als auch nicht-Verwenden von Trino von der Natur des verwendeten Datenumfangs abhängt.

Abschließende Überlegungen:

Trinos Flexibilität ermöglicht eine kostengünstige Lösung für komplexe Datenvolumina in Hadoop, Hive und PostgreSQL. Durch die direkte SQL-Analyse auf allen unterstützten Quell-Datenbanken bietet Trino einen Vorteil gegenüber herkömmlichen ETL-Tools. Insbesondere wenn große Unternehmen nach einer kostengünstigen Lösung für komplexe Datenanalyse suchen.

Bibliografie:

• Apache Arrow (früher Dremio). „Trino.” Zugegriffen 14. April 2023.
• Trino Team. „Trino – SQL for Everyone, Everywhere.” GitHub. Abgerufen am 12. April 2023.

Die Artikel basieren auf den folgenden Quellen: